来源：雪球App，作者： 谈资论金，（https://xueqiu.com/3288460931/219501509）
我们利用从3月1日到5月6日的数据系统性回顾本轮上海疫情的发展，并将本轮上海疫情分为五个阶段：网格管理、静态管理、分区管理、社会清零、复工阶段。我们构造的现存感染人数指标在前两个阶段呈上升状态，在分区管理阶段4月17日达到峰值，之后迅速下降。如果保持现在的状态，预计本轮上海疫情一个月之内能够结束。
上海本轮疫情可以追溯到3月1日，当天的上海市新冠肺炎疫情防控新闻发布会（以下简称“发布会”）上报告了一例本土病例，病例所在的社区文化活动中心被列为中风险地区。
根据流行病学调查、基因测序比对和专家组综合研判分析，本轮上海市普陀区疫情中的确诊病例和无症状感染者属同一传播链，由境外输入的病毒引发。随着疫情溯源，定位到徐汇区漕溪北路1200号，该地区为入境人员集中隔离点，在工作人员例行筛查中发现有新冠病毒核酸检测结果异常，上海本轮疫情初期的确诊病例和无症状感染者与该地存在关联。
本轮疫情的毒株传染性极强，且非常隐蔽，存在大量无症状感染者，最终造成了疫情爆发。
疫情时间线与主要事件
我们根据每日“上海发布”和发布会公布的疫情相关事件及新闻热点，整理出本轮疫情的时间线与主要事件，见图1。
图1 本轮上海疫情时间线与主要事件
疫情阶段划分
根据疫情发展进程和上海市的主要防控政策，我们将本轮上海疫情划分为五个阶段进行分析。
疫情发展分析
根据上海市卫健委公布的官方数据，我们统计了本轮疫情自2022年3月1日以来的数据[1]。3月28日上海浦东封控是疫情的重要分水岭，疫情表现在前后两段差别很大，在图2中我们分两部分绘制每日疫情数据统计图。
图2 每日疫情数据统计图
疫情初期到浦东封控前，确诊病例较少，绝大多数都是无症状感染者，对当时的防控策略提出了非常大的挑战。浦东封控之后大约两周的时间，每日新增感染人数达到峰值。根据有关专家的预测模型，如果不进行封城，将会感染超过170万人[2]。
在传染病领域，确诊者和无症状感染者统称为感染者，无症状感染者同样具有传染性。本轮上海疫情无症状感染者数量很大。在我们的分析中，将发布数据中的确诊人数和无症状感染者人数累加在一起计算感染者。传染病防控的最终目标是将感染人数清零。
为了更好反映当前存在的感染人数，我们将治愈出院者、无症状解除隔离者和死亡人数从累积感染者当中扣除，得出现存感染人数，计算公式参见式(1)。下文的分析主要依据该指标。
我们将现存感染人数按照划分的五个阶段，并结合主要事件，绘制出了关于疫情进程的全景图，见图3。我们重点包含了上海市疫情防控措施，以及教育领域和社会恢复的事件。
图3 疫情进程
在网格管理阶段，可以看出上海的教育部门对学生的身体健康高度重视。在3月16日全市进行新一轮网格化核酸筛查之前，中小学就已停止了线下教学，上科大等高校校园也完全封闭。学校人员密集，停课封校的措施降低了社会接触，杜绝了这些场所疫情大爆发。
在静态管理阶段，上海市进行全域静态管理，所有人员不能流动、不能外出，全面进行严格管控，除了民生保障公共服务类企业之外，所有企业停业（或进行居家办公）。这种措施虽然会造成一定的经济损失，但是极大地降低了疫情大爆发时现存感染人数的峰值，保障了全上海人民的生命健康。
在分区管理和社会清零阶段，我们能看到上海对于尽快恢复社会正常生产生活秩序所作出的努力。没有到达峰值之前就开始执行分区分级差异化防控的政策。在确定第一批三区名单后3天内，就公布了复工复产第一批666家重点企业白名单。随着疫情到达拐点，上海开展社会面清零攻坚九大行动，并于一周后首次实现社会面清零，紧接着推出第二批1188家复工复产企业“白名单”。
目前上海疫情已经进入到复工阶段，日恢复人数远高于新增感染人数，此轮疫情可能即逐渐步入尾声。上海将进行核酸常态化检测管理，考虑便民布局大量检测点，有力推进生产生活尽快恢复秩序的同时有效管控疫情。
表2计算每个阶段感染人数的日复合增长率（通过比较该阶段末和前一阶段末的人数计算）来量化评估每个阶段疫情发展情况。这些数字也反映出每个阶段采取的防控措施对疫情的影响。
在封城之前的网格管理阶段，日复合增长率是39%。按照此增长率，每7天感染人数将翻10倍，根据数据，现存感染人数从3月1日的2人，增长到3月27日的14652，翻了7300余倍。感染人数1万多人相对于上海2600万人的常住人口，仍然是个很小的比例，但如不采取有效的控制措施，感染人数将在此基数上急剧扩大。
静态管理阶段由于人员流动大幅度减少，日复合增长率有了明显下降，该阶段持续14天，感染人数翻了差不多13倍。
分区管理阶段日复合增长率下降到2.3%，在这11天里，感染人数总共只增长了30%，疫情已经基本控制了。在此阶段，大量的无症状感染者解除隔离，确诊者治愈出院，也是复合增长率下降的一个重要原因。
社会清零阶段，日复合增长率已经降为负数，感染人数在每天都在减少。截止到本文写作时间疫情仍处在复工阶段，按照最新获取到的5月6日数据，计算该阶段日复合长率为-9.6%，照此增长率每7天感染人数大约将下降一半。
封城事件对比分析
上海经济发达人口众多，封城影响重大（为了便于讨论，我们这里不区别全域静态管理和封城这两个术语）。我们考察类似的先例并进行对比分析，一个是2020年新冠疫情爆发的武汉，另一个是2022年稍早于上海爆发疫情的长春。武汉和长春的疫情数据均选取自官方公布数据[3-4]。
图4 上海、武汉、长春封城效果比较
武汉封城从开始到结束共持续76天。我们选择上海浦东封控和武汉、长春封城的第一天作为开始，绘制出现存感染人数的进程。图4中左边坐标轴为上海现存感染人数，右边为武汉和长春的现存感染人数。
可以看出上海在浦东封控的时候已经有了较大的感染者基数，而武汉和长春封城时感染人数基数较小，三座城市封城之后感染人数仍然快速上升，直到峰值后开始回落。将现存感染人数顶点作为转折点，上海此次疫情进程领先于武汉，参照武汉和长春的进程，如果能维持当前的趋势，推断上海的疫情将在一个月内结束。
根据预测模型，如不采取封城措施，到达疫情顶峰将持续更长时间。封城的确是控制本轮变异病毒非常必要的措施。上海的常住人口规模是长春的三倍以上，而感染人数的顶峰却是长春的10倍，可见上海此次疫情非常严重，对疫情防控的挑战也更加艰巨。
参考文献
[1]上海市卫生健康委员会.
[2]西安交通大学人工智能与机器人研究所新冠疫情趋势预测课题.上海本轮新型冠状病毒肺炎疫情预测(报告日期2022年4月9日).官方微信公众号发布.
[3]湖北省卫生健康委员会.
[4]吉林省卫生健康委员会.
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希望本篇文章《上海疫情的历史与现状：回顾、分析与对比》能对你有所帮助！
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