一、概述
在疫情防控中，权威及时的信息可以帮助大众迅速了解疫情变化。丁香园·丁香医生团队用1天时间制作，于2020年1月21日凌晨正式上线新冠肺炎疫情地图H5产品。该疫情地图根据国家卫生健康委员会、中国疾病预防控制中心（CDC），以及全国大部分省（自治区、直辖市）医疗卫生机构、权威媒体发布的疫情数据，分地区对确诊、疑似、重症、死亡、治愈等病例数据作出梳理汇总，根据流行病学原理对疫情数据、发展趋势、病例分布情况进行可视化呈现，并及时扩展为全球疫情地图，反映全球蔓延情况。
二、主要做法
1.疫情动态数据收集梳理
通过大数据技术及人工分析，同步整理官方公布的全球疫情数据，保证信息的真实性、可靠性。
2.疫情数据可视化呈现
在官方公布数据的基础上，根据流行病学原理进行数据可视化呈现。第一时间建立“新型冠状病毒肺炎疫情实时动态”更新页面，以地图页面实时呈现全国疫情病例分布情况。另根据流行病学原理呈现“全国疫情新增趋势图”“全国疫情新增确诊病例趋势图”“累计死亡/病例趋势图”“全国疫情病死率趋势图”等，并首次引入“全国疫情风险病例趋势图”，帮助大众获取最新疫情信息、进行疫情趋势分析，为疫情防控部门提供数据参考。
3.优化技术框架
“丁香园·丁香医生全球新型冠状病毒肺炎疫情实时动态地图”项目带来流量暴涨20倍，这为数据接入和实时处理都带来非常大的挑战。为保障数据的及时性和准确性，丁香园疫情项目技术团队采用大数据NLP[ Natural Language Processing，自然语言处理。]技术对疫情进展数据进行实时监测，NLP技术比人工数据处理速度提高近20倍。同时对大数据云计算架构作了整体改造优化，前端实时页面采用CDN[ Content Delivery Network，内容分发网络。]静态化、Nginx[ 一款高性能HTTP服务器、反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。]缓存，后端采用进行高负载缓存集群、异步MQ[ Message Queue，消息队列，基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。]、微服务架构等高并发技术体系，最终实现承载每日1亿的浏览量。
该疫情地图通过“让数据说话”的方式，丰富了传统公共卫生事件的信息公开方式。全面、及时获取专业信息，实现精准订阅、精准分发，为世界各地了解疫情信息、疫情传播规律提供数据依据。
三、主要成效
该疫情地图上线即受到广泛关注，截至2021年3月16日，页面累计浏览量超过45亿次。该疫情地图通过对新冠肺炎疫情数据的收集、整理、清洗处理，进行可视化呈现，向外界透明、及时、科学地传递正确信息，缓解大众焦虑；通过基于流行病学原理的大数据分析，关注重点疫区，并辅助相关部门决策，调动社会力量，保障物资供应。
与40余家媒体及机构、70 家知名企业达成合作，产品模式被CDC、美国霍普金斯大学等复用，在很大程度上对全球范围内新冠肺炎疫情的信息公开起到推动作用。
四、社会评价
丁香园·丁香医生在基于流行病学专业知识，利用大数据和互联网技术主动参与公共卫生事件的信息传递，受到社会各界的广泛好评。在国家信息中心、南京大学网络传播研究院联合发布的《“新型冠状病毒肺炎”公众认知与信息传播调研报告2020》中，丁香医生排行业第一、全国第六。丁香医生入选中国新闻史学会应用新闻传播学研究委员会“2020中国应用新闻传播十大创新案例”等。
五、结语
“丁香园·丁香医生全球新型冠状病毒肺炎疫情实时动态地图”对全球范围内新冠肺炎疫情的信息公开起到推动作用。公开的数据成为相关卫生部门、媒体、企业、公众等对疫情发展情况预判的重要参考和依据，有效缓解大众焦虑；同时帮助相关部门和公众对各地疫情管控情况进行舆论监督和定向帮扶。企业根据疫情地图，了解各地疫情及相关科普指导，及时采取相应措施，做好防控复工复产等相关工作。
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评论列表（4条）
我是少轩号的签约作者“郑童”！
希望本篇文章《丁香园·丁香医生疫情实时动态地图的内容科技应用案例分析》能对你有所帮助！
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